diff --git a/README.md b/README.md
index 129492c..78b039d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -8,7 +8,6 @@
 - [Repository Structure Explained](#repository-structure-explained)
 - [Reproduce the Analysis](#reproduce-the-analysis)
 - [Methodology](#methodology)
-- [Hypotheses](#hypotheses)
 - [Results and Takeaways](#results-and-takeaways)
 - [FAQ (for the jury)](#faq-for-the-jury)
 - [Notes](#notes)
@@ -87,11 +86,6 @@ python new_divided_scatters.py              # интерактив: активн
 - **Квадратичная форма:** базовый способ поймать нелинейность и насыщение/спад заказов при росте показов.
 - **Очистка:** фильтрация выбросов по IQR и ограничение диапазонов осей.
 
-## Hypotheses
-- **H0:** заказы не зависят от среднего числа показов.  
-- **H1:** больше показов → больше заказов (монотонный рост).  
-- **H_add:** для некоторых категорий (например, avia/hotel) при высоких показах эффект насыщается или разворачивается вниз (негативный b2).  
-Проверка: визуальные тренды, квадратичная регрессия, AUC/R² и значимость коэффициентов.
 
 ## Results and Takeaways
 - Пайплайн выдаёт: очищенные облака, трендовые линии, квадратичные кривые и метрики AUC/R²/p-values.