Обновить README.md

This commit is contained in:
2025-12-16 02:33:22 +03:00
parent cc9aae7425
commit b52fc42eb8

View File

@@ -8,7 +8,6 @@
- [Repository Structure Explained](#repository-structure-explained) - [Repository Structure Explained](#repository-structure-explained)
- [Reproduce the Analysis](#reproduce-the-analysis) - [Reproduce the Analysis](#reproduce-the-analysis)
- [Methodology](#methodology) - [Methodology](#methodology)
- [Hypotheses](#hypotheses)
- [Results and Takeaways](#results-and-takeaways) - [Results and Takeaways](#results-and-takeaways)
- [FAQ (for the jury)](#faq-for-the-jury) - [FAQ (for the jury)](#faq-for-the-jury)
- [Notes](#notes) - [Notes](#notes)
@@ -87,11 +86,6 @@ python new_divided_scatters.py # интерактив: активн
- **Квадратичная форма:** базовый способ поймать нелинейность и насыщение/спад заказов при росте показов. - **Квадратичная форма:** базовый способ поймать нелинейность и насыщение/спад заказов при росте показов.
- **Очистка:** фильтрация выбросов по IQR и ограничение диапазонов осей. - **Очистка:** фильтрация выбросов по IQR и ограничение диапазонов осей.
## Hypotheses
- **H0:** заказы не зависят от среднего числа показов.
- **H1:** больше показов → больше заказов (монотонный рост).
- **H_add:** для некоторых категорий (например, avia/hotel) при высоких показах эффект насыщается или разворачивается вниз (негативный b2).
Проверка: визуальные тренды, квадратичная регрессия, AUC/R² и значимость коэффициентов.
## Results and Takeaways ## Results and Takeaways
- Пайплайн выдаёт: очищенные облака, трендовые линии, квадратичные кривые и метрики AUC/R²/p-values. - Пайплайн выдаёт: очищенные облака, трендовые линии, квадратичные кривые и метрики AUC/R²/p-values.