Обновить README.md
This commit is contained in:
@@ -8,7 +8,6 @@
|
||||
- [Repository Structure Explained](#repository-structure-explained)
|
||||
- [Reproduce the Analysis](#reproduce-the-analysis)
|
||||
- [Methodology](#methodology)
|
||||
- [Hypotheses](#hypotheses)
|
||||
- [Results and Takeaways](#results-and-takeaways)
|
||||
- [FAQ (for the jury)](#faq-for-the-jury)
|
||||
- [Notes](#notes)
|
||||
@@ -87,11 +86,6 @@ python new_divided_scatters.py # интерактив: активн
|
||||
- **Квадратичная форма:** базовый способ поймать нелинейность и насыщение/спад заказов при росте показов.
|
||||
- **Очистка:** фильтрация выбросов по IQR и ограничение диапазонов осей.
|
||||
|
||||
## Hypotheses
|
||||
- **H0:** заказы не зависят от среднего числа показов.
|
||||
- **H1:** больше показов → больше заказов (монотонный рост).
|
||||
- **H_add:** для некоторых категорий (например, avia/hotel) при высоких показах эффект насыщается или разворачивается вниз (негативный b2).
|
||||
Проверка: визуальные тренды, квадратичная регрессия, AUC/R² и значимость коэффициентов.
|
||||
|
||||
## Results and Takeaways
|
||||
- Пайплайн выдаёт: очищенные облака, трендовые линии, квадратичные кривые и метрики AUC/R²/p-values.
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user